MBA în gestionarea datelor și procesul decizional

Generalități

Citește mai multe despre acest program pe site-ul școlii

Programul de descriere

Înțelegeți modul în care funcționează organizația și mediul înconjurător pentru a putea configura tablourile de bord pentru a le urmări și, într-o logică iterativă, pentru a vă ajusta și adapta, folosind cele mai bune instrumente calculator.

Obiectivul acestui MBA este de a pregăti participanții adevărați la controlul și dezvoltarea activității organizației sale.

Obiective de instruire - Anul 1

De la decizia la acțiune, cum să vă pregătiți organizația să reacționeze. Tabloul de bord este vârful aisbergului. Este compania gata să reacționeze? Când o alarmă de incendiu se stinge, toată lumea știe ce să facă. Câte organizații știu să reacționeze la evoluția unui indicator cheie.

  • Construiți un tablou de bord. Aflați cum să definiți și să construiți un indicator. Asigurați-vă că ceea ce măsurați face posibilă monitorizarea și controlul activității.
  • Construiți un tablou de bord extins. Aveți o imagine de ansamblu asupra lanțului de date: internă a companiei, externă cu cea a furnizorilor sau a celor contextuale și de mediu.
  • Înțelegerea aspectelor de management: de la analiza structurii costurilor la analiza structurii veniturilor. Analizați trecutul pentru a controla mai bine viitorul.
  • Cum să stăpânești un mediu care se dezvoltă întotdeauna mai rapid și mai complex; interconectate. Învață să te duci de la o contabilitate "clasică" la o contabilitate multidimensională sau de eveniment.
  • Gestionați instrumentele de birou (nu sunt exhaustive): Word, PowerPoint, Excel, Access. Comparație cu apartamentele de birouri.
  • Pregătiți M2 cu inițiere la programare: Macro-comenzi, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS, XML

Obiective de instruire - Anul 2

  • Înțelegeți modul în care lanțul de date de procesare este descompus, de la creație, prin acțiunea unui individ sau a unui obiect la exploatarea acestuia utilizând resurse de înaltă frecvență și de volum.
  • Înțelegeți modul de exploatare a datelor . Micul pentru a obține controlul ... Până la Big cu o rețea neurală.
  • Cum se face învățarea în mașină și folosirea inteligentă artificială , a serviciilor cognitive și a altor algoritmi.
  • Înțelegerea problemelor strategice Unde și cum să stocați și să procesați datele în contextul presiunii concurențiale crescute.
  • Pornind de la instrumentele de birou care vor trebui să fie stăpânite, învățătura va crește treptat la putere cu "server" și instrumente de colaborare .
  • Obțineți un master de instrumente de birou (neexhaustiv): Excel, Access, MS SQL, Pivot Power, BI Power, Tableau, Hadoop, Jira, Luni, Dataiku, Cuda, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS

program

Anee 1

administrare

  • strategie
  • contabilitate
  • Controlul controlului
  • audit
  • Analiza financiară
  • Raportarea: de la tabloul de bord la BSC (Balanced Score Card)
  • Teoria organizațiilor
  • Luarea deciziilor
  • Paradigma durabilității

Științific și tehnic

  • Matematică: Statistici descriptive
  • Analiza datelor dintr-un sondaj realizat de studenți (segmentare, tipologie, etc.)
  • Instrumente de birou: procesare de text, prezentare, foaie de calcul, bază de date.
  • Instrumente de colaborare
  • Inițierea pe Web (HTML, CSS
  • XML
  • Instrument de simulare predictiv cu solver, diagramă pentru luarea unei decizii extinse cu partenerii (furnizori, subcontractori etc.)

Aptitudinile dobândite

Utilizați caracteristicile de bază ale instrumentelor de birou

  • Procesarea textelor cu stiluri, șabloane și modul plan
  • Instrument de prezentare
  • foaie de calcul
  • Baza de date.

Utilizați funcții avansate ale instrumentelor de birou

  • Consolidare, abacus și solver. Instrument de simulare
  • Faceți un tablou de bord multidisciplinar
  • Stăpânește uneltele
  • Elaborarea instrumentelor pentru prelucrarea statistică
  • Faceți o masă pivot
  • Desfășurați un sondaj online al designului chestionarului pentru exploatarea datelor colectate
  • Învață să jonglezi între contabilitatea generală și controlul gestiunii

Anee 2

Semestrul 1

de prelucrare a datelor

  • Inteligența de afaceri de la mic la mare
  • IOT
  • Programarea html css Javascript SQL
  • Limba statistică Python

administrare

  • Engleză: practică digitală / oral
  • Crearea de valori
  • crowdfunding
  • Economie digitală și colaborativă - INNO și pauze
  • EnVie: provocările lumii # permaconnected
  • Exprimarea scrisă / orală
  • Finanțarea economiei digitale
  • integrare

științific

  • Statistici descriptive și inferențiale

Semestrul 2

de prelucrare a datelor

  • Hadoop
  • Limba statistică
  • Modelare (UML / BPML)
  • Javascript după Semestrul 1
  • Învățarea în mașină
  • Management de proiect

administrare

  • Legea datelor
  • Analiza economic Intelligence
  • Economia informației (Olivier Williamson Shapiro Varian Volle)
  • Vorbire publică
  • CSR
  • Protecția calculatorului
  • Business English

științific

  • Statistici descriptive și inferențiale

memorie de absolvire

  • Alegerea unui subiect legat de proiectul dvs. profesional

Metodologie și abordare pedagogică

Abordarea pedagogică se bazează pe patru piloni fundamentali: învățarea, înțelegerea, stăpânirea și evoluția.

  • Aflați elementele de bază pentru a vă asigura o bună înțelegere.
  • Înțelegeți că aveți control.
  • Maestru pentru a putea evolua.

Procesul combină dobândirea cunoștințelor tehnice, a managementului și a afacerilor pentru a se afla la granița unor lumi care uneori se confruntă cu probleme în a se înțelege reciproc.

La nivelul instrumentelor abordarea este agnostică. Nu se concentrează pe una, ci urmărește să evidențieze ceea ce este comun tuturor instrumentelor și subliniază mai degrabă avantajele și dezavantajele fiecăruia.

Această metodologie aplicată atât în M1, cât și în M2 vă va permite să satisfaceți cu succes provocările unor date mari (și mici) despre orice tip de organizație

Activitatile din afara cursului: munca individuala

evaluare

  • Evaluări specifice în funcție de cursuri
  • Secțiuni practice transversale
  • Jocuri grave
  • Hackathon

oportunități

Formarea oferă oportunități în mai multe sectoare cheie care sunt considerate a fi încrucișate în cadrul unei companii. Mai precis, urmărește să permită viitorilor absolvenți să traducă nevoile funcționale și de afaceri în componente tehnice și să propună în avans componente care să creeze valoare și să cucerească noi piețe. Scopul este de a automatiza colectarea de date, de a analiza și de a structura date și de a extrage informații utile în timp real și la momentul potrivit și transformându-l în valoare adăugată.

Cu ușurință cu statisticile, bazele de date, viitorul absolvent va putea să vizualizeze imediat elementele care urmează să fie exploatate pentru a fi mai în fază cu nevoile companiei 2.0, va fi capabil să piloteze și să realizeze proiecte complexe în Medii de date mari, care reunesc experți din diferite discipline.

  • Responsabil de studiile de specialitate ale tipului de șef de date , în centrul noii economii digitale, pentru a aborda problemele legate de afacerile mari legate de date: marketing, știință actuarială și finanțe.
  • O gamă largă de profesii responsabile de studii, atât în companii private (IMM-uri și companii mari), cât și în companii publice,
  • Sectoare de activitate multiple: servicii bancare, de asigurări, studii și consultanță, telecomunicații, distribuție, automobile etc.

admitere

Cerințe de admitere - Anul 1

studenţi

  • Post Bac 3 în școala de afaceri, IEP, IAE, școli de inginerie și cursuri digitale
  • Experiență validată: BAC 2 6-9 ani

Dosarul interviului de admitere

Cerințe de admitere - Anul 2

studenţi

  • Post Bac 4 în școala de afaceri, IEP, IAE, școli de inginerie și cursuri digitale
  • Experienta validata - proces VAPP

Dosarul interviului de admitere

Ultima actualizare Mart 2020

Despre facultate

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activi ... Citeste mai mult

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activités pour devenir un pôle d’excellence académique, notamment dans les domaines de la Finance, du Marketing, du Management et de la data. L’ESLSCA Business School Paris propose de nombreux cursus de formation tels que des programmes Bachelors, des MBA spécialisés ou encore des formations pour les professionnels. L’école a récemment emménagé dans son tout nouveau campus parisien de 8000m². Situé au cœur du parc de Pont de Flandre dans le 19eme arrondissement de Paris et accessible en RER, métro et tramway, ce nouvel espace moderne, lumineux et connecté a été pensé pour nos étudiants et pour leur épanouissement. Avec 15 000 anciens diplômés présents en France et à l'international, l’ESLSCA Business School Paris bénéficie d’un des réseaux les plus importants de ceux des grandes écoles de commerce et de management. Largement ouverts sur l’international, les programmes de l'ESLSCA Business School Paris contribuent à la formation des dirigeants de demain. Citește mai puţin