
European School of Data Science and Technology - ESDST
MBA în Data Science, Machine Learning și AIDURATA
12 Months
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 9.000 / per year
FORMAT DE STUDIU
În campus
Introducere
MBA în Data Science, Machine Learning și AI
Data Science, Machine Learning și AI au apărut ca domeniile de carieră cu cea mai rapidă creștere în ultimul deceniu. Indiferent de natura industriei, știința datelor a cultivat moduri complet neconvenționale de a privi și de a lucra cu datele ghidate de principii statistice și matematice standard. Ceea ce este fascinant sunt cunoștințele profunde pe care le obținem cu acest lucru - „Datele sunt noul combustibil” - așa cum este cunoscut în mod obișnuit.
Știința datelor și învățarea automată sunt cuvintele la modă care merg mână în mână. Acest program de MBA unic de acest fel este un amestec de știință a datelor și învățare automată pentru a permite studenților luarea de decizii de afaceri și analiza. MBA este un program de studii experiențiale care se concentrează pe transformarea dvs. într-un manager strategic de știință a datelor, bazat pe competențe practice, în economia actuală bazată pe date.
Acest MBA în știința datelor, învățare automată și inteligență artificială oferă un avantaj oricărui profesionist, echipându-i cu abilități mai bune de luare a deciziilor, informându-i despre domeniile holistice ale managementului pentru a le permite să fie un director de nivel superior.
Seturile de date folosite pentru predare vor fi date reale bazate pe diverse industrii precum biotehnologie, energie, servicii financiare, jocuri, ospitalitate, guvern, producție, farmaceutice, telecomunicații, călătorii și turism etc. Proiectul Capstone vă permite să lucrați la probleme reale de afaceri. . Acest lucru vă face să fiți angajați în aproape toate industriile și toate verticalele.
După încheierea acestui program, studenții vor fi capabili să:
- Dezvoltați o înțelegere profundă a conceptelor științei datelor și a algoritmilor de învățare automată și a modului în care sunt aplicate împreună
- Înțelegeți problemele de afaceri și dezvoltați o abordare pentru a le rezolva prin principiile DS/ML
- Creați o abordare pentru a studia și a analiza în mod inteligent datele pentru a restrânge în mod adecvat algoritmii ML, care oferă o soluție viabilă
- Construiți perspective și abilități pozitive care creează lideri manageriali productivi și rețele de afaceri pentru a crea echipe de clasă mondială
- Fiți competent în utilizarea instrumentelor/tehnologiilor predominante în industria științei datelor
Admitere
Curriculum
Cursuri
- Managementul transformațional (4 ECTS)
- Economie managerială (3 ECTS)
- Comportament organizațional (3 ECTS)
- Raportare și analiză financiară (3 ECTS)
- Marketing într-o lume digitală (3 ECTS)
- Analiza datelor pentru manageri (4 ECTS)
- Fundația pentru analize de afaceri și metode de cercetare (4 ECTS)
- Excel avansat (4 ECTS)
- Programare pentru Analytics folosind Python (4 ECTS)
- Metode de analiză predictivă (4 ECTS)
- Comunicarea în afaceri (3 ECTS)
- Laborator de carieră profesională (1 ECTS)
- Matematică pentru învățarea automată (4 ECTS)
- Inteligența artificială și învățarea automată, inclusiv etica în IA (4 ECTS)
- Big Data și NoSQL (4 ECTS)
- Metode de învățare automată folosind Python (4 ECTS)
- Vizualizarea datelor și povestirea cu Tableau (4 ECTS)
- Limba spaniolă (10 ECTS)
- Teză de master (10 ECTS)
- Stagiu (10 ECTS)
Total credite ECTS: 90
Oportunități de carieră
După finalizarea cu succes a programului, rolurile de carieră vor fi ghidate de nivelul de expertiză al studenților și de experiența anterioară. Pentru profesioniștii care lucrează, căile variază de la schimbarea/transformarea carierei de la rolul actual la un rol de știință a datelor. Pentru proaspeții absolvenți, cunoștințele și abilitățile dezvoltate în timpul programului de MBA le-ar permite să aplice pentru poziții adecvate centrate pe abilitățile și interesele lor. Elevii pot viza oricare dintre următoarele roluri:
- Data Scientist/Data Manager
- Consultant în domeniul științelor
- Specialist în învățare automată/ Manager în învățare automată